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Revolutionary e-Research Platform

Ein Forschungsprozess
ohne Unterbrechungen

In den Digital Humanities fehlen bislang integrierte Lösungen für einen geschlossenen Forschungsdatenzyklus. HisQu entwickelt eine fachspezifische Anwendung, um den gesamten Forschungsprozess für historische Quellen digital zu unterstützen.

6 integrierte Schritte

KI-unterstützt

FAIR-Prinzipien

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Das Problem der
Digital Humanities

In den digitalen Geisteswissenschaften dominieren bislang digitale Editionen und punktuelle "Insel-Lösungen" – Tools und Skripte, die nur für ein spezifisches Forschungsproblem entwickelt wurden.

Fragmentierte Datenlandschaft

Historische Daten sind über verschiedene Systeme verstreut und schwer zugänglich

Ineffiziente Workflows

Manuelle Prozesse verlangsamen die Forschung und führen zu Datenverlusten

Fehlende Reproduzierbarkeit

Forschungsergebnisse sind schwer nachvollziehbar und nicht FAIR-konform, was auch die Wiederverwendbarkeit der Daten einschränkt

Begrenzte Skalierbarkeit

Aktuelle Tools können nicht mit der wachsenden Datenmenge mithalten und sind nicht für die Zukunft gerüstet

Ein einheitlicher Hermeneutischer Zirkel
6 integrierte Schritte führen von der Quellendigitalisierung bis zur wissenschaftlichen Nachnutzung – ohne Medienbrüche, vollständig dokumentiert und reproduzierbar.

Geschlossener Datenzyklus

Nahtlose Integration aller Forschungsschritte von der Digitalisierung bis zur Nachnutzung

KI-unterstützte Prozesse

Large Language Models optimieren Annotation, Extraktion und Qualitätskontrolle

FAIR-Prinzipien

Findable, Accessible, Interoperable und Reusable - für maximale Nachnutzbarkeit

Interaktive Workflows

Benutzerfreundliche Tools für komplexe geisteswissenschaftliche Forschungsprozesse

Die Quelle: Das Repertorium Germanicum

Strukturierte Tiefenerschließung Aus unstrukturierten Registereinträgen werden normalisierte Entitäten (Personen, Ämter, Orte, Institutionen, Ereignisse) mit kontrollierten Vokabularen extrahiert.

Normdaten & Verknüpfungen Verbindung zu GND, Geo-Referenzen und FactGrid/Wikibase schafft Linked-Data-Kontext und verhindert Redundanzen in der Forschung

Wissenschaftliche Nachvollziehbarkeit Jeder Erschließungsschritt (Transkription, Normalisierung, Typisierung) wird modelliert und maschinenlesbar dokumentiert – Voraussetzung für Reproduzierbarkeit.

Analytischer Mehrwert Ermöglicht quer über Serien hinweg Abfragen zu Karrierewegen, Netzwerkbeziehungen, räumlichen Verdichtungen und institutionellen Wandlungsprozessen.

Digitalisierung historischer Ressourcen

1. Erstellung

HisQu zielt darauf ab, die Digitalisierung gedruckter historischer Quellen mit anspruchsvollen Layouts – etwa Frakturschriften oder komplexen Spaltenstrukturen – deutlich zu verbessern.

Kernfunktionen

Erweiterte OCR-Tools wie Tesseract durch LLMs

Vorverarbeitung mit Bounding Boxes

Nachträgliche Korrektur der Ergebnisse

Unterstützung komplexer Layouts

Verwendete Tools

Tesseract Large Language Models Computer Vision APIs

1. Erstellung

Digitalisierung historischer Ressourcen

Verwendete Tools

Tesseract Large Language Models Computer Vision APIs

Zentrales Element: Die Ontologie

2. Modellierung

Die konsequente Digitalisierung geschichtswissenschaftlicher Forschungsprozesse erfordert domänenspezifische Vokabulare für semantische Erfassung und Interoperabilität.

Kernfunktionen

Wissensgraphen für Ontologie und Inhalte

Flexibilität für digitale Modellierung

Weiterentwicklung fachlicher Expertise

Arbeit mit Protégé als Grundlage

Verwendete Tools

Protégé Online RG Guidelines Semantic Web Standards

2. Modellierung

Zentrales Element: Die Ontologie

Verwendete Tools

Protégé Online RG Guidelines Semantic Web Standards

Einbindung von Large Language Models

3. Verarbeitung

Für die Datenverarbeitung entwickelt HisQu innovative Tools auf Basis von LLMs für Grammatikentwicklung und semantische Modellierung.

Kernfunktionen

Paredros: Grammatikentwicklungsumgebung

OPA: Ontology Parser Assistant

Python-basierte LLM-Clients

Flexible Ontologie-Erweiterung

Verwendete Tools

Paredros OPA Python LLM Libraries

3. Verarbeitung

Einbindung von Large Language Models

Verwendete Tools

Paredros OPA Python LLM Libraries

KI-unterstütztes SPARQL-Endpoint

4. Analyse

Um den Zugang zu komplexen SPARQL-Abfragen zu erleichtern, entwickelt HisQu einen grafischen Query-Builder mit integrierter LLM-Unterstützung.

Kernfunktionen

Grafischer Query-Builder

Intuitive Abfragenerstellung

SPARQL-Code-Generierung

LLM-Integration für Benutzerfreundlichkeit

Verwendete Tools

Query by Graph SPARQL Endpoint LLM Integration

4. Analyse

KI-unterstütztes SPARQL-Endpoint

Verwendete Tools

Query by Graph SPARQL Endpoint LLM Integration

Linked Open Data mit FactGrid/Wikibase

5. Archivierung

Für die Speicherung nutzt HisQu FactGrid, eine speziell auf die Geschichtswissenschaft zugeschnittene Wikibase-Instanz für kollaboratives Arbeiten.

Kernfunktionen

Kollaboratives und nachvollziehbares Arbeiten

Personalisierte Konten mit ORCID-IDs

Zitierfähige (Mikro-)Publikationen

Stärkung der wissenschaftlichen Community

Verwendete Tools

FactGrid Console Wikibase ORCID Integration

5. Archivierung

Linked Open Data mit FactGrid/Wikibase

Verwendete Tools

FactGrid Console Wikibase ORCID Integration

Dokumentationsframework für den Forschungsprozess

6. Nachnutzung

HisQu entwickelt ein interaktives Labortagebuch, das historische Forschungsprozesse transparent und reproduzierbar macht.

Kernfunktionen

Abstrakte Dokumentationsbausteine

Grafische Workflow-Zusammenstellung

Visueller Editor für Abhängigkeiten

Git-Integration und automatisches Wiki

Verwendete Tools

Interactive Lab Notebook Git Integration Workflow Editor

6. Nachnutzung

Dokumentationsframework für den Forschungsprozess

Verwendete Tools

Interactive Lab Notebook Git Integration Workflow Editor

Meet the Partners

HisQu wird von führenden Einrichtungen der Digital Humanities und Geschichtswissenschaft getragen. Der Verbund verbindet methodische Exzellenz mit langjähriger Forschungsdaten-Kompetenz.

Friedrich-Schiller-Universität Jena

Methodische Führung in Modellierung, Erklärung und Prozessen historischer Wissenschaften – von semantischer Erschließung bis orchestrierter Workflow-Integration.

Team

Prof. Dr. Clemens Beckstein · Apl. Prof. Dr. Robert Gramsch-Stehfest

Akademie der Wissenschaften zu Göttingen

Fachliche Kuratierung, Editions-Expertise und Qualitätsstandards für historische Quellenkorpora.

Team

Prof. Dr. Hedwig Röckelein · M.A. Bärbel Kröger · Dr. Christian Popp

Deutsches Historisches Institut in Rom

Leitender Anwendungsfall »Repertorium Germanicum«: praxisnahe Validierung und Zugang zu zentralen Quellen der spätmittelalterlichen Kirchengeschichte.

Team

Prof. Dr. Martin Baumeister · Dr. Jörg Hörnschemeyer